“我前YC学员做了新创业项目——用AI把帽子空投给纽约客”

  当大部分工程师还在用AI技术打造改变世界的产品，建立自己的商业帝国时，纽约的创业者James Steinberg另辟蹊径，研究怎么样利用AI把帽子精准地扔给路过自家楼下的路人。

  前几天，James在技术社区Hacker News上公布了实现“扔帽”的技术细节，迅速引来大量支持和点赞，成为近期最高分的帖子之一。

  更有意思的是，他还开放了“扔帽服务”的预约：在日历上选个时段并且支付一顶帽子的钱，然后经过他家楼下，等着帽子从天而降到你手上。

  你完全无法想象这个需求有多旺盛，预约开放不到一天，六月和整个七月的时间都已订满。

  James在“扔帽子”官网上戏谑地介绍自己：“我来自美国的中西部，现在是生活在纽约的普通人。在街上撞到人时会说抱歉，当有人站在我公寓楼下时，我会用AI将帽子扔到他们头上，和其他人并无差别。”

  Roboflow：用于训练和部署AI模型，识别何时有行人站在正确的位置。

  补充说明一下，步进电机通常由控制器发送的脉冲信号来驱动，每个信号对应一个步进动作，使其能在没有反馈系统的情况下实现精确控制。

  常被用在3D打印机、机器人、相机平台等设备的步进电机，估计也没想到有一天要从事向路人扔帽子这种“低端工作”。

  Roboflow则是一个简化计算机视觉项目的工具平台，提供了一整套功能来帮助用户管理、注释、预处理、训练和部署计算机视觉模型。因为用户友好的界面和全面的工具，深受AI技术业余爱好者的欢迎，适用于搭建小型项目。

  James本以为AI部分会最难搞定，但利用Roboflow工具简化了创建和部署AI模型的过程，使得这部分出奇地快速和简单。

  那么，如何利用AI把帽子从James家窗口扔下，并精准落在路人手上的呢？我们为大家详细拆解了步骤。

  数据收集和标注：用摄像头对楼下区域（街道）进行图像和视频捕捉，进行标注以识别站在指定位置的人。

  训练AI模型：使用Roboflow，将标注的图像用于训练自定义的目标检测模型。Roboflow帮助进行数据预处理、图像增强，并创建一个强大的训练数据集。

  模型部署：将训练好的AI模型部署到Raspberry Pi上。模型在Pi上运行，处理来自摄像头的实时视频。

  确认目标：摄像头不断捕捉视频画面，并将它们输入AI模型进行逐帧检测，以查看是不是有人站在指定位置。人工智能模型的程序设定为，如果有人在目标位置停留至少三秒钟，则符合“扔帽”条件。

  触发机制：一旦有人在目标位置停留至少三秒钟，AI模型发送信号给Raspberry Pi，然后激活步进电机掉落帽子。

  这个东西也不是绝对没应用场景，毕竟不少纽约客都居住在动辄一二十层高的公寓楼里，忘带东西了跑上跑下也耽误时间，毕竟等电梯也要不少时间。这种情况下，从楼上精准的把东西扔下来，就显得比较贴心。

  在Hacker News上，一位纽约用户提到，曾看到有人从8、9层楼高的窗户扔下一个带降落伞的门禁卡给忘带门禁卡的家人，然后家人顺利地用卡刷开了公寓大楼的门。

  “我见过有人用电动搅拌器将系着钥匙的绳子螺旋式的抛下来，这感觉比你说的降落伞风险更小。”

  “从实际的角度来看，用几层纸巾包裹钥匙也不会给路人带来多大的伤害，但会更快，也更加容易瞄准。”

  还有更多人对James将一个简单、有趣的想法变成一个功能齐全的技术项目感到钦佩。

  在项目介绍的最后，James还玩了一个“Window Shopping”的双关梗，表示他希望在纽约街头上走动时，想要的一切东西都可以从窗户掉下来，最终实现高效的“橱窗购物（Window Shopping）”。通常，Window Shopping是指逛街的时候只看不买。

  James在推特上介绍自己是一位连续创业者，并且创建了一个名为“敢于失败（）”的个人网站，记录下自己多个失败的创业项目/经历，以及少数成功的案例。

  首先是MeowMap。这一个项目，标注了曼哈顿城市里所有可以被无偿抚摸的猫咪们所在的地点。你需要在24小时内抚摸地图上的每只猫，才可以获得参赛资格。虽然没有对具体的参赛内容做介绍，但考虑到参与的站点以杂货店、超市和花店等为主，我猜测可能是为帮助这些站点增加人流量。

  另一个好玩的项目是邻里侦探（Neighborhood Detective），专注于处理纽约地区的“鸡毛蒜皮”案件，总收入达到了1,100美元。处理过的案例包括：找到Jen Doe以完成已售出车辆的所有权签署、确认Jon Doe的异地恋女友是否是“鲶鱼（catfish）”，以及调查为什么灯笼蝇会被某些建筑物吸引等。

  浏览到James的成功项目时，我发现他非常谦虚，绝对没提到自己曾经是YCombinator学员。

  2016年，他创办了位于香港的跨境电子商务初创公司Trusu，方便客户（尤其是外籍人士）从自己的国家购买零食和保健品等产品。2018年，Trusu入选YCombinator孵化营。2019年，该公司被总部在香港的物流公司ZipX以现金和股权交易收购。

  “......过去我有些项目赚到了钱，但大多数都以失败告终。现在我的目标是要么做出实时使用的东西，要么壮烈地失败......不过人也不可能总是失败。我会在这里实时跟踪所有指标，并分享我的失败经历。” James在个人网站调侃地对自己的经历做了个总结。

  这或许依然会是一次失败的项目，但James的创意和行动力值得称赞。此外，James决定从6月25日开始在推特等渠道公开分享“扔帽服务”的各项数据，感兴趣的朋友可以搜索“drop of a hat”和“James Steinberg”自行围观。

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